iPAS 考題解析
下列關於生成對抗網路（GAN）的描述正確的是哪一項？
初級 人工智慧基礎概論
難度：中等 ★★☆ 114 年考題
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 人工智慧基礎概論
- 知識主題
- 鑑別式 AI 與生成式 AI 概念
- 能力指標
- 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理（L11401）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「人工智慧基礎概論」科目中的「鑑別式 AI 與生成式 AI 概念」範疇， 對應的能力指標為「鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理」，涵蓋模型部署與效能管理、技術測試與驗證等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
下列關於生成對抗網路（GAN）的描述正確的是哪一項？
- A. GAN 由生成器和鑑別器組成 ✓ 正確答案
- B. GAN 僅用於分類問題
- C. GAN 的結果始終高度可解釋
- D. GAN 不能生成高品質的數據
詳細解析
正確答案：A. GAN 由生成器和鑑別器組成
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. GAN 由生成器和鑑別器組成 （正確）
正確。GAN 的核心就是生成器（Generator）和鑑別器（Discriminator）這兩個網路，它們互相競爭學習，是 GAN 運作的基礎。
B. GAN 僅用於分類問題 （不正確）
錯誤。GAN 主要用於生成新的數據，例如圖像、音訊或文本，而不是用來做分類任務。分類是鑑別式模型的範疇。
C. GAN 的結果始終高度可解釋 （不正確）
錯誤。GAN 屬於深度學習模型，其內部運作通常是個「黑盒子」，結果的生成過程往往難以直接解釋，可解釋性不高。
D. GAN 不能生成高品質的數據 （不正確）
錯誤。GAN 的目標就是生成逼真、高品質的數據，經過良好訓練的 GAN 能夠產生非常真實的圖像或音訊，這是其主要應用。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
開始準備 iPAS 考試
本題來自 114 年 AI 應用規劃師初級考試。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。