iPAS 考題解析

一家智慧工廠使用機器學習分類模型預測關鍵設備是否會異常停機。完成模型訓練後，團隊希望全面評估模型在不同面向的表現。請問下列哪一項指標最適合用來衡量模型在偵測異常停機時的「漏報率」（即未能正確偵出異常事件的比例）？

• A. 準確率（Accuracy），即模型整體預測正確的比例
• B. 召回率（Recall），即模型能正確找出異常停機的比例 ✓ 正確答案
• C. F1 分數（F1 Score），準確率與召回率的調和平均數
• D. 假陽性率（False Positive Rate），即將正常事件誤判為異常的比例