iPAS 考題解析關於深度學習模型，下列敘述何者不正確？

解析

正確答案：D. Elman 神經網路（Elman Neural Networks）適合處理影像辨識

Elman 神經網路是一種簡單的 RNN 架構，適合處理時間序列和序列資料，而非影像辨識。影像辨識最適合使用 CNN。CNN（A）、ReLU（B）、RNN（C）的描述均正確。

每個選項為什麼對或錯

• A 卷積神經網路（Convolutional Neural Networks）適合影像辨識 錯誤選項

  CNN 適合影像辨識，描述正確。

• B ReLU（Rectified Linear Unit）比 tanh 和 Sigmoid 好，因為 ReLU 可以減緩梯度爆炸與消失的現象 錯誤選項

  ReLU 確實能減緩梯度消失問題，描述正確。

• C 遞迴神經網路（Recurrent Neural Networks）適合處理序列相關資料 錯誤選項

  RNN 適合序列資料，描述正確。

• D Elman 神經網路（Elman Neural Networks）適合處理影像辨識 正解

  Elman 網路是 RNN 變體，適合序列資料而非影像辨識，此描述不正確，為答案。

答案、題目或解析有問題？回報這題

題目 © 經濟部產業發展署，AITerms.tw 僅作教學解析使用，本站解析以 CC BY-NC-SA 4.0 授權。