關於深度學習模型，下列敘述何者不正確？
iPAS 考題解析
關於深度學習模型，下列敘述何者不正確？
- A. 卷積神經網路（Convolutional Neural Networks）適合影像辨識
- B. ReLU（Rectified Linear Unit）比 tanh 和 Sigmoid 好，因為 ReLU 可以減緩梯度爆炸與消失的現象
- C. 遞迴神經網路（Recurrent Neural Networks）適合處理序列相關資料
- D. Elman 神經網路（Elman Neural Networks）適合處理影像辨識 ✓ 正確答案
詳細解析
Elman 神經網路是一種簡單的 RNN 架構，適合處理時間序列和序列資料，而非影像辨識。影像辨識最適合使用 CNN。CNN（A）、ReLU（B）、RNN（C）的描述均正確。
出題年份：114 難度：★★☆