iPAS 考題解析下列何者為自然語言處理（NLP）中的詞嵌入技術，能將文字轉換為向量以利機器學習處理？

解析

正確答案：B. Word2Vec

Word2Vec 是典型的詞嵌入（Word Embedding）技術，將詞彙映射到稠密向量空間，使語義相近的詞在向量空間中距離相近。TF-IDF 和 Bag-of-Words 是稀疏表示方法，不是詞嵌入；Stop Words 是停用詞列表。

每個選項為什麼對或錯

• A TF-IDF 錯誤選項

  TF-IDF 是稀疏特徵加權方法，不是詞嵌入技術。

• B Word2Vec 正解

  Word2Vec 是詞嵌入技術，將文字轉為稠密向量，此為正確答案。

• C Stop Words 錯誤選項

  Stop Words 是停用詞，不是特徵表示方法。

• D Bag-of-Words 錯誤選項

  Bag-of-Words 是稀疏計數方法，不是詞嵌入技術。

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