iPAS 考題解析若使用主成分分析（PCA）將資料降維至兩個主成分，這表示哪一種情況？

解析

正確答案：B. 將原始高維資料轉換為兩個主成分表示

PCA 降維至兩個主成分，表示將所有樣本從原始高維特徵空間轉換到由兩個主成分（PC1、PC2）定義的二維空間。每個樣本仍然全部保留，只是特徵維度從 n 維縮減到 2 維，且這 2 維是線性組合而非原始欄位。

每個選項為什麼對或錯

• A 僅保留兩筆樣本資料進行模型訓練 錯誤選項

  PCA 不改變樣本數，只改變特徵維度。

• B 將原始高維資料轉換為兩個主成分表示 正解

  將原始高維資料轉換為兩個主成分表示，此為正確答案。

• C 每筆資料僅保留兩個原始欄位的數值 錯誤選項

  PCA 的主成分是原始特徵的線性組合，不是保留原始欄位。

• D 模型將限制只能用於分類任務 錯誤選項

  PCA 是無監督降維，不限制後續任務類型。

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