為了加速大數據環境下的 AI 模型訓練，以下哪一項為常見技術？

iPAS 考題解析

為了加速大數據環境下的 AI 模型訓練，以下哪一項為常見技術？

  • A. 早期停止（Early Stopping）
  • B. 批次分群（Mini-batching）
  • C. 混合精度訓練（Mixed Precision Training） ✓ 正確答案
  • D. 主成分分析（PCA）

詳細解析

混合精度訓練（Mixed Precision Training）結合 FP32 和 FP16（半精度浮點數）計算，在 GPU 上顯著加速計算速度（速度提升 2-3 倍）並減少記憶體使用，同時保持模型精度。這是大數據深度學習訓練的主流加速技術。Early Stopping 是防過擬合；Mini-batching 是常規訓練方式；PCA 是降維。

出題年份：114 難度：★★★