iPAS 考題解析在 MapReduce 計算框架中，關於 Map 和 Reduce 所負責處理資料的問題，下列敘述何者正確？

解析

正確答案：A. Map：一組資料映射成另一組資料；Reduce：統合與歸納資料

MapReduce 框架：Map 階段將輸入資料轉換（映射）為鍵值對（key-value pairs），即「一組資料映射成另一組資料」；Reduce 階段將相同 key 的資料統合歸納（如求和、計數），輸出最終結果。這是 Hadoop 等大數據框架的基礎。

每個選項為什麼對或錯

• A Map：一組資料映射成另一組資料；Reduce：統合與歸納資料 正解

  Map 映射資料，Reduce 統合歸納，此為正確描述。

• B Map：地圖式的搜索資料；Reduce：統合與歸納資料 錯誤選項

  Map 不是地圖式搜索，而是資料映射轉換。

• C Map：一組資料映射成另一組資料；Reduce：過濾不符合的資料 錯誤選項

  Reduce 是統合歸納，不是過濾。

• D Map：一組資料映射成另一組資料；Reduce：生成更多的資料 錯誤選項

  Reduce 是合併縮減，不是生成更多資料。

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