iPAS 考題解析特徵縮放（Feature Scaling）中，下列何者為標準化（Standardization）的主要作用？

解析

正確答案：B. 使數據平均值為 0 且標準差為 1

Z-score 標準化（Standardization）：x' = (x - μ) / σ，結果使特徵的均值為 0、標準差為 1。這與 Min-Max 歸一化（縮放到 [0,1]）不同。標準化不移除異常值，也不改變特徵間的相關性（只改變尺度）。

每個選項為什麼對或錯

• A 將數據範圍限制在 0 到 1 且標準差-1 錯誤選項

  範圍限制在 0-1 是 Min-Max 歸一化，非標準化；且標準差不是-1。

• B 使數據平均值為 0 且標準差為 1 正解

  標準化結果均值為 0、標準差為 1，此為正確描述。

• C 移除數據中的異常值 錯誤選項

  標準化不移除異常值（異常值仍在資料中，只是被縮放）。

• D 增加特徵間的相關性 錯誤選項

  標準化改變特徵尺度，不改變特徵間的相關性。

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