關於損失函數（Loss Function）的主要功能，下列何者正確？
iPAS 考題解析
關於損失函數（Loss Function）的主要功能，下列何者正確？
- A. 記錄模型預測歷史
- B. 計算模型結構複雜度
- C. 控制模型的學習率
- D. 衡量模型預測與真實值之間的誤差 ✓ 正確答案
詳細解析
損失函數（Loss Function）量化模型預測值與真實值之間的差距，作為訓練的優化目標。梯度下降透過最小化損失函數來更新模型參數。常見損失函數：MSE（迴歸）、Cross-Entropy（分類）。它不記錄歷史，不計算複雜度，也不控制學習率（學習率是超參數）。
出題年份：114 難度：★★☆