什麼是 資料漂移(Data Drift)? 上線後的資料分布和訓練時不同,導致模型效能下降 類比:像學了冬季穿搭的模型被丟到夏天用——環境變了(資料變了),原來的經驗就不準了 ← 回到 資料漂移 快查頁 延伸學習 想看 資料漂移 的完整影片教學?前往 美第奇 AI 學院