神經網路 是什麼？

Neural Network — 神經網路 的完整解釋

神經網路是模仿人類大腦神經元結構的機器學習模型，由多層節點（神經元）組成，透過加權求和與激活函數學習複雜的非線性關係

神經網路 的完整說明

神經網路（Neural Network / Artificial Neural Network, ANN）是深度學習的基礎架構。基本單元：神經元計算加權求和 Z = Σ wᵢxᵢ + b，再通過激活函數（ReLU、Sigmoid、Softmax）輸出。iPAS 考試重點（官方勘誤）：加權求和通式下標應為 wᵢxᵢ（非 w₁x₁）；邏輯迴歸的假設是「對數勝算的線性關係」（Linearity in Log-Odds），非「線性可分性」。

神經網路 在 iPAS 考試中的重點

根據歷年統計，神經網路 相關題目 屬於高頻考範圍。