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title: "神經網路（Neural Network）"
slug: neural-network
language: zh-TW
source: https://aiterms.tw/learning/what-is-neural-network
updated_at: 2026-04-27
tags: [深度學習, 神經元, 激活函數, iPAS中級]
ipas_term: true
type: deep-dive
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# 神經網路 是什麼？

> 神經網路是模仿人類大腦神經元結構的機器學習模型，由多層節點（神經元）組成，透過加權求和與激活函數學習複雜的非線性關係

## 完整說明

神經網路（Neural Network / Artificial Neural Network, ANN）是深度學習的基礎架構。基本單元：神經元計算加權求和 Z = Σ wᵢxᵢ + b，再通過激活函數（ReLU、Sigmoid、Softmax）輸出。iPAS 考試重點（官方勘誤）：加權求和通式下標應為 wᵢxᵢ（非 w₁x₁）；邏輯迴歸的假設是「對數勝算的線性關係」（Linearity in Log-Odds），非「線性可分性」。

## iPAS 考試出題分析

屬於高頻考範圍。

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深度解說頁：https://aiterms.tw/learning/what-is-neural-network
快查頁：https://aiterms.tw/terms/neural-network
最後更新：2026/04/28