什麼是 過擬合(Overfitting)? 模型在訓練資料上表現超好但面對新資料就不行——記住了題目而非學會規律 類比:像背考古題的學生——考過的題目全對,但稍微換個說法就不會了 ← 回到 過擬合 快查頁 延伸學習 想看 過擬合 的完整影片教學?前往 美第奇 AI 學院