什麼是 過擬合(Overfitting)? 模型把訓練資料的噪音和細節都記住了,面對新資料就表現差。訓練好但測試差 類比:像死背考古題——題目一模一樣就滿分,換個說法就零分 ← 回到 過擬合 快查頁 延伸學習 想看 過擬合 的完整影片教學?前往 美第奇 AI 學院