語用學 是什麼？
Pragmatics：語用學 的完整解釋
研究語言在具體交流上下文中的使用方式與使用者意圖的語言學分支。
語用學（Pragmatics）起源於哲學與語言學，由 Austin、Searle 等學者奠定基礎，研究語言使用者如何透過語言達成交流目標。
核心概念
言語行為理論（Speech Act Theory）
Seale 提出言語行為包含三層：
- 發話行為（Locutionary Act）：說出具有語法與語義的句子。
- 取效行為（Illocutionary Act）：透過發話實現的社交行為（命令、許諾、質問等）。
- 達成行為（Perlocutionary Act）：聽眾因應言語的心理或行為反應。 例如「能開門嗎？」字面上是一個能力質問，實際取效行為是要求開門。
會話含義（Implicature）與隱含前提（Presupposition）
- Grice 的會話含義：說話者未直言但期待聽眾推導出的含義。例如「A：晚餐吃什麼？B：我冰箱裡有雞蛋。」B 的隱含含義是「吃雞蛋」。
- 隱含前提：言語成立所預設的背景知識。例如「我弟弟很聰明」前提了「我有弟弟」。
會話合作原則（Cooperative Principle）
Grice 的四項準則：
- 量的準則（Quantity）：提供足量但非過量資訊。
- 質的準則（Quality）：說真實、有根據的話。
- 關連準則（Relevance）：發言應與話題相關。
- 方式準則（Manner）：清晰、有序、簡潔。
語用失誤（Pragmatic Failure）
使用者在理解或產生言語時，可能在以下方面失誤：
- 語言轉移（Language Transfer）：一語使用者將母語語用規則套用於目標語言。
- 過度推廣（Overgeneralization）：將規則應用範圍過度擴張。
- 文化差異（Cultural Difference）：不同文化的禮儀、自我表現方式差異。
NLP 中的語用學應用
對話系統與意圖識別
使用者的真實意圖往往隱含於字面言語之中：
- 「天氣怎麼樣？」可能意圖是「決定是否帶傘」
- 「這裡有洗手間嗎？」實際要求是「指向洗手間位置」
現代對話系統需要理解使用者的底層意圖（user intent），並據此選擇適切回應。Amazon Alexa、Google Assistant 等系統內都包含意圖分類模組。
指代消解（Coreference Resolution）
指代消解本質上是語用任務：需要理解說話者為何選擇用代詞、定指表達式（definite description）或零指代（zero pronoun，特別是亞洲語言），而非重複名詞：
- 「John 告訴 Mary 一個秘密。他很開心。」→ "他" 指 John
- 「三個博士生在討論論文。其中兩個人已畢業。」→ "其中兩個人" 的具體指稱
言語生成（Natural Language Generation, NLG）
NLG 系統需要根據目標受眾、交流場景選擇適切的措辭與風格：
- 正式 vs. 非正式（寫郵件給教授 vs. 傳訊息給朋友）
- 直接 vs. 婉轉（直言「這樣做不對」vs. 「你可以考慮…」）
- 主動 vs. 被動（突顯施事者 vs. 突顯受事者）
情境適應性與社會語言學特徵
NLP 系統需要識別與產出社會語言學變體：
- 正式級別（formality level）
- 說話者性別、年齡、教育背景
- 權力距離（power distance）與親密度
- 地域與文化背景（方言、習慣用語）
例如機器翻譯時，「你」在英文無分別，但中文需根據場景選擇「你、您、妳」。
當代挑戰
常識缺陷：理解許多言語行為需要世界知識。例如「銀行的人很多」在銀行營業時間是事實陳述，晚上則暗示有其他含義。
文化與語境差異：同樣的表達在不同文化中語用含義完全不同。直接拒絕在西方文化可接受，在亞洲文化中被視為無禮。
歧義與上下文依賴：同一句話在不同對話脈絡中含義迥異，難以建立通用規則。
隱含表達的抽取：LLM 雖能處理常見含義，但對特殊或創意言語用法仍常失誤。
實踐建議
- 在對話系統中，明確建模使用者意圖與系統回應目標，避免字面理解。
- 對於跨文化 NLP 應用，應諮詢文化與語言專家，不能完全依賴資料驅動方法。
- 在指代消解、摘要等任務上，引入語用規則（如中心化理論、焦點理論）作為模型的歸納偏差（inductive bias）。
- iPAS 考試中，語用理解通常與對話理解、行為預測等應用相關，理解其在實務應用中的重要性有助於備考。