# A/B測試（A/B Testing）

A/B測試是一種隨機實驗方法，用於比較兩個版本的變數（A 和 B），以確定哪個版本表現更好。常用於優化使用者體驗和提升轉換率。

## 完整說明

A/B測試是一種受控的隨機實驗方法，用於比較兩個或多個版本的變數（例如：網頁標題、按鈕顏色、模型版本），以確定哪個版本在預先定義的指標上表現更好。它能夠幫助數據科學家和產品經理做出基於數據的決策，常見應用包括優化網站設計、提升廣告點擊率、改善模型效能。

## 常見問題

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