# 錨框（Anchor Box）

錨框(Anchor Box)是在目標檢測中預先定義的一系列具有不同大小和長寬比的矩形框，用於在圖像中生成候選區域，以便模型進行目標分類和邊界框回歸。

## 完整說明

錨框(Anchor Box)是在目標檢測算法中，特別是在基於區域提議的算法中（如Faster R-CNN）使用的一種技術。它是在圖像上預先定義的一組具有不同大小和長寬比的矩形框。這些錨框作為候選區域，模型會對它們進行分類（判斷是否包含目標）和邊界框回歸（調整錨框的位置和大小，使其更準確地包圍目標）。

## 常見問題

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