# 貝氏定理（Bayes Theorem）

貝氏定理描述在已知一些條件下，事件發生的機率。它基於先驗機率、條件機率和證據，更新對事件的信念。

## 完整說明

貝氏定理是一種概率論中的重要定理，它描述了在已知一些條件下，事件發生的機率。更具體地說，貝氏定理描述了在給定證據的情況下，一個假設的機率。它基於先驗機率（prior probability）、條件機率（likelihood）和證據（evidence），來更新對事件的信念。

## 常見問題

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