# 貝氏最佳化（Bayesian Optimization）

貝氏最佳化是一種用於最佳化黑盒函數的演算法，它使用貝氏模型來建立目標函數的代理模型，並利用該模型來選擇下一個要評估的點，以在最少的迭代次數內找到最佳解。

## 完整說明

貝氏最佳化是一種序列模型最佳化方法，適用於目標函數評估成本高昂且導數不可用的情況。它使用高斯過程等貝氏模型來建立目標函數的概率代理模型，並使用採集函數來決定下一個要評估的點，以平衡探索（探索未知區域）和利用（利用已知良好區域）。

## 常見問題

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