# 雙向編碼器表示（BERT）

BERT是一種基於Transformer架構的雙向編碼器模型，用於理解文本的語義和上下文，廣泛應用於自然語言理解任務。

## 完整說明

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 是一種基於 Transformer 架構的雙向編碼器模型，用於理解文本的語義和上下文。它透過在大量未標記的文本資料上進行預訓練，學習語言的深層表示，能夠捕捉詞語之間的複雜關係。廣泛應用於自然語言理解任務，例如文本分類、問答系統和命名實體識別。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/bert
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