# AI偏見（Bias in AI）

AI偏見是指AI系統在訓練或決策過程中，由於資料、演算法或人為因素，產生不公平或歧視性的結果。

## 完整說明

AI偏見是一種系統性的誤差，在AI模型的訓練和部署過程中產生，導致模型對不同群體或個體產生不公平或歧視性的預測或決策。這種偏見可能源於訓練資料的偏差、演算法的設計缺陷，或人為的標籤錯誤。AI偏見會影響AI系統的公平性、可靠性和安全性，常見應用包括信用評分、招聘篩選和刑事司法。

## 常見問題

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