術語比較

少樣本學習 vs 單樣本學習

Few-shot Learning vs One-shot Learning

少樣本學習側重少樣本學習讓模型僅憑少數標記範例即可泛化至新任務，突破傳統機器學習對大量訓練資料的依賴，而單樣本學習側重單樣本學習是一種機器學習方法，旨在僅使用一個或少數幾個樣本來學習新的類別或概念，模擬人類快速學習的能力。。

逐項比較

項目	少樣本學習	單樣本學習
一句定義	少樣本學習讓模型僅憑少數標記範例即可泛化至新任務，突破傳統機器學習對大量訓練資料的依賴	單樣本學習是一種機器學習方法，旨在僅使用一個或少數幾個樣本來學習新的類別或概念，模擬人類快速學習的能力。
比喻	少樣本學習就像一個聰明的孩子 -- 你只需要給他看幾張貓咪的照片，他就能馬上認出各種以前沒見過的貓咪，不需要看成千上萬張才學會。	單樣本學習就像小孩子看過一次貓咪照片，就立刻知道路上遇到的都是貓咪一樣 -- 它只需要看過一個或幾個例子，就能辨識出新的類別，學得很快。
常見標籤	機器學習、遷移學習	機器學習、深度學習、模型訓練、遷移學習、神經網路、電腦視覺、AI基礎、模型評估
iPAS 關聯度	未知	未知
考生最常問	少樣本學習等於零樣本學習嗎？	單樣本學習與傳統機器學習有何不同？

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