留一法交叉驗證 vs 分層 K 折交叉驗證
Leave-One-Out Cross Validation vs Stratified K-Fold
留一法交叉驗證 側重 留一法交叉驗證是一種極端形式的交叉驗證，每次訓練模型時排除一個資料點，並用該點進行測試，重複此過程直到每個資料點都被用作測試集一次，以評估模型性能。，而 分層 K 折交叉驗證 側重 確保每個折（Fold）中各類別樣本比例與原始資料集一致的 K 折交叉驗證變體。。
逐項比較
| 項目 | 留一法交叉驗證 | 分層 K 折交叉驗證 |
|---|---|---|
| 一句定義 | 留一法交叉驗證是一種極端形式的交叉驗證，每次訓練模型時排除一個資料點，並用該點進行測試，重複此過程直到每個資料點都被用作測試集一次，以評估模型性能。 | 確保每個折（Fold）中各類別樣本比例與原始資料集一致的 K 折交叉驗證變體。 |
| 常見標籤 | 機器學習、統計方法、模型評估 | 交叉驗證、模型評估、類別不平衡、機器學習、資料分割 |
| iPAS 關聯度 | 未知 | 未知 |
| 考生最常問 | LOOCV的優點和缺點是什麼？ | K 值（折數）應該如何設定？有沒有標準答案？ |