術語比較

隨機欠採樣 vs SMOTE 過採樣

Random Undersampling vs SMOTE

隨機欠採樣側重處理類別不平衡資料的技術，從多數類別中隨機移除樣本，使各類別數量趨於平衡。，而 SMOTE 過採樣側重 SMOTE 是一種處理資料不平衡問題的過採樣技術，透過合成少數類別樣本來平衡資料分佈，提升模型學習效果。。

逐項比較

項目	隨機欠採樣	SMOTE 過採樣
一句定義	處理類別不平衡資料的技術，從多數類別中隨機移除樣本，使各類別數量趨於平衡。	SMOTE 是一種處理資料不平衡問題的過採樣技術，透過合成少數類別樣本來平衡資料分佈，提升模型學習效果。
常見標籤	類別不平衡、資料前處理、採樣技術、不平衡學習、iPAS	機器學習、資料處理、模型訓練、統計方法
iPAS 關聯度	未知	未知
考生最常問	隨機欠採樣和 SMOTE 過採樣哪個更好？	SMOTE 應在什麼情況下使用？

內容整理自「隨機欠採樣」與「SMOTE 過採樣」兩個術語頁，不提供數值排名或單一答案，完整內容與來源請回各術語頁核對。