# 概念瓶頸模型（Concept Bottleneck Model）

概念瓶頸模型是一種深度學習模型，它強制模型通過人類可理解的概念來進行預測，從而提高模型的可解釋性和可控性。

## 完整說明

概念瓶頸模型（Concept Bottleneck Model, CBM）是一種深度學習架構，旨在提高模型的可解釋性。它通過強制模型學習並使用人類可理解的概念作為預測的中間表示來實現這一目標。模型首先將輸入轉換為一組概念激活，然後利用這些概念激活來進行最終預測。這種結構使得我們可以更容易地理解模型做出決策的原因，並在必要時進行干預。

## 常見問題

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