# 資料投毒攻擊（Data Poisoning）

資料投毒攻擊是一種惡意攻擊，攻擊者將惡意或錯誤的資料注入到訓練資料集中，以影響機器學習模型的性能或行為。攻擊目標是使模型產生錯誤的預測或執行其他有害操作。

## 完整說明

資料投毒攻擊（Data Poisoning Attack）是一種針對機器學習模型的攻擊，攻擊者通過將惡意或錯誤的資料注入到模型的訓練資料集中，來影響模型的性能或行為。攻擊的目的是使模型產生錯誤的預測，或者執行其他有害的操作，例如，將垃圾郵件分類為非垃圾郵件，或者將惡意軟體分類為良性軟體。

## 常見問題

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