# 深度強化學習（Deep Reinforcement Learning）

深度強化學習結合深度學習與強化學習，透過深度神經網路學習複雜策略，以在特定環境中最大化累積獎勵。

## 完整說明

深度強化學習（Deep Reinforcement Learning, DRL）是強化學習的一個分支，它利用深度神經網路來處理高維度的狀態空間和動作空間。DRL 結合了強化學習的決策能力和深度學習的感知能力，使得智能體能夠從原始感官輸入中學習複雜的策略，並在複雜的環境中做出最佳決策，以最大化累積獎勵。

## 常見問題

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