# 稠密檢索模型（Dense Retrieval）

稠密檢索模型使用神經網路將查詢和文檔嵌入到一個低維向量空間中，通過計算向量相似度來檢索相關文檔，克服了傳統方法的詞彙不匹配問題。

## 完整說明

稠密檢索模型 (Dense Retrieval) 是一種資訊檢索方法，它使用神經網路將查詢和文檔嵌入到一個共享的低維向量空間中。通過計算查詢向量和文檔向量之間的相似度（例如，餘弦相似度），來檢索與查詢相關的文檔。稠密檢索模型旨在克服傳統基於關鍵字的檢索方法中存在的詞彙不匹配問題。

## 常見問題

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