# 骰子損失函數（Dice Loss）

Dice Loss是一種用於衡量兩個樣本之間相似度的損失函數，尤其適用於處理不平衡的資料集，常見於圖像分割任務。

## 完整說明

Dice Loss基於Dice係數，用於評估兩個樣本之間的重疊程度。與交叉熵損失不同，Dice Loss更關注前景像素的預測準確性，因此在處理類別不平衡的圖像分割任務時表現更佳。它通過最大化預測結果和真實標籤之間的Dice係數來優化模型。

## 常見問題

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