# 降維處理（Dimensionality Reduction）

降維處理旨在減少資料集的特徵數量，同時保留重要資訊，以簡化模型、加速運算並避免維度災難。

## 完整說明

降維處理是一種機器學習技術，用於減少資料集中變數（或特徵）的數量。它透過識別並移除冗餘或不相關的特徵，同時保留資料集中的重要資訊。降維可以簡化模型、加速運算、改善模型效能，並避免維度災難，尤其是在處理高維度資料時。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/dimensionality-reduction
快查頁：https://aiterms.tw/terms/dimensionality-reduction
深度解說：https://aiterms.tw/learning/what-is-dimensionality-reduction