# 分散式訓練（Distributed Training）

分散式訓練利用多個計算節點，將模型訓練任務分割並行處理，加速大型模型訓練，提升效率。

## 完整說明

分散式訓練是一種機器學習技術，旨在利用多個計算節點（例如多個GPU或多台機器）並行處理模型訓練任務。透過將資料或模型分割到不同的節點上，可以顯著縮短訓練時間，並處理單一機器無法負荷的大型模型和資料集。

## 常見問題

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