# 熵（Entropy）

熵是資訊理論中衡量隨機變數不確定性的指標，數值越高代表不確定性越大。在機器學習中，熵常用於特徵選擇和決策樹構建。

## 完整說明

熵在資訊理論中，是用於衡量隨機變數不確定性的指標。熵越高，代表變數的可能取值越多，不確定性越大。在機器學習中，熵被廣泛應用於特徵選擇、決策樹構建以及模型評估等方面，是理解資料分布和模型性能的重要工具。

## 常見問題

### undefined



### undefined



### undefined



---

來源：https://aiterms.tw/terms/entropy
快查頁：https://aiterms.tw/terms/entropy
深度解說：https://aiterms.tw/learning/what-is-entropy