# 期望最大化算法（Expectation Maximization）

期望最大化 (EM) 算法是一種迭代算法，用於在存在隱變量的情況下，估計機率模型的參數。它交替執行期望 (E) 步驟和最大化 (M) 步驟。

## 完整說明

期望最大化 (Expectation Maximization, EM) 算法是一種迭代算法，用於在機率模型中存在隱藏變量或缺失數據時，尋找參數的最大似然估計或最大後驗估計。EM 算法通過交替執行期望 (E) 步驟和最大化 (M) 步驟，逐步逼近模型的參數。

## 常見問題

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