# 焦點損失函數（Focal Loss）

焦點損失函數 (Focal Loss) 是一種用於解決物件偵測中類別不平衡問題的損失函數，它通過降低易分類樣本的權重，使模型更關注難分類樣本。

## 完整說明

焦點損失函數 (Focal Loss) 是一種旨在解決物件偵測任務中類別不平衡問題的損失函數。在物件偵測中，通常存在大量的背景樣本（易分類樣本）和少量的物件樣本（難分類樣本）。Focal Loss 通過降低易分類樣本的權重，使模型更關注難分類樣本，從而提高物件偵測的性能。

## 常見問題

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