# 基礎模型（Foundation Model）

基礎模型是使用大量未標記數據訓練的大型模型，可適應多種下游任務，展現出強大的泛化能力和遷移學習能力。

## 完整說明

基礎模型（Foundation Model）是指使用極大量的未標記數據進行預訓練的大型模型。這些模型通常具有數十億甚至數千億個參數，能夠學習到通用的數據表示，並可以通過微調或 Prompt 工程快速適應各種下游任務，例如圖像分類、自然語言處理和語音辨識。基礎模型的核心優勢在於其強大的泛化能力和遷移學習能力。

## 常見問題

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