# 泛化能力（Generalization）

泛化能力是指機器學習模型在未見過的數據上表現良好的能力。一個具有良好泛化能力的模型能夠從訓練數據中學習到普遍規律，並應用於新數據。

## 完整說明

泛化能力是機器學習模型的核心目標。一個好的模型不僅要在訓練數據上表現良好，更重要的是能夠在未見過的數據上也能做出準確的預測。泛化能力強的模型能夠捕捉到數據中的本質規律，避免過度擬合訓練數據，從而更好地適應新的、未知的數據。

## 常見問題

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