# 梯度加權類激活圖（Grad-CAM）

Grad-CAM是一種可視化技術，利用梯度資訊來突出顯示輸入圖像中對模型預測最重要的區域，提供模型決策的可解釋性。

## 完整說明

梯度加權類激活圖 (Grad-CAM) 是一種用於深度學習模型的可視化技術，特別是卷積神經網路 (CNN)。它使用目標概念相對於最後一層卷積層的梯度資訊，生成一個粗略的顯著性圖，突出顯示輸入圖像中對模型預測特定類別最重要的區域。Grad-CAM 允許使用者理解模型為何做出特定決策，從而提高模型的可解釋性和可信度。

## 常見問題

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