# 梯度提升法（Gradient Boosting）

梯度提升法是一種機器學習技術，透過迭代地組合弱學習器（通常是決策樹）來建立強大的預測模型，每次迭代都專注於修正前一個模型的錯誤。

## 完整說明

梯度提升法是一種集成學習演算法，它透過逐步建立模型來進行預測。每個新模型都旨在修正先前模型的預測誤差，這種方法透過梯度下降來最佳化損失函數，最終將所有弱學習器的預測結果組合起來，形成一個更準確的強學習器。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/gradient-boosting
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