# 梯度裁剪（Gradient Clipping）

梯度裁剪是一種防止梯度爆炸問題的技術，通過限制梯度的大小，確保訓練過程的穩定性，避免模型參數更新過大。

## 完整說明

梯度裁剪 (Gradient Clipping) 是一種在訓練深度神經網路時使用的技術，用於防止梯度爆炸問題。梯度爆炸指的是在反向傳播過程中，梯度變得非常大，導致模型參數更新過大，訓練過程不穩定甚至發散。梯度裁剪通過設定一個閾值，限制梯度的最大值，從而避免梯度爆炸。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/gradient-clipping
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