# 圖神經網路（Graph Neural Network）

圖神經網路(GNN)是一種用於處理圖結構資料的深度學習模型，能學習節點、邊和圖的表示，並用於節點分類、連結預測和圖分類等任務。

## 完整說明

圖神經網路(GNN)是一種專門設計用於處理圖結構資料的深度學習模型。與傳統神經網路不同，GNN可以直接利用圖的拓撲結構和節點/邊的特徵資訊進行學習。GNN通過迭代地聚合鄰居節點的資訊來更新節點的表示，最終學習到節點、邊和圖的有效表示，可用於各種圖相關的任務。

## 常見問題

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