# 頓悟學習（Grokking）

頓悟學習指模型在訓練初期泛化能力差，但經過長時間訓練後，突然展現出良好的泛化能力，如同頓悟一般。

## 完整說明

頓悟學習（Grokking）是指機器學習模型在訓練的早期階段，對訓練數據的擬合程度很高，但在驗證數據上的表現很差（泛化能力差）。然而，經過長時間的訓練後，模型會突然展現出良好的泛化能力，如同突然頓悟一般，在驗證數據上的表現也大幅提升。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/grokking
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