# 超參數調校（Hyperparameter Tuning）

超參數調校是機器學習中，尋找最佳超參數組合以提升模型效能的過程，涉及多次模型訓練與評估。

## 完整說明

超參數調校是指在機器學習模型訓練過程中，調整模型外部的可配置參數（超參數），以達到最佳模型效能的過程。與模型內部透過學習得到的參數不同，超參數需要在訓練前設定，並透過多次實驗來尋找最佳組合。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/hyperparameter-tuning
快查頁：https://aiterms.tw/terms/hyperparameter-tuning
深度解說：https://aiterms.tw/learning/what-is-hyperparameter-tuning