# 上下文學習理論（In-context Learning Theory）

上下文學習理論指大型語言模型無需額外訓練，僅憑藉輸入提示中的範例，即可執行新任務的能力，展現了模型泛化的潛力。

## 完整說明

上下文學習理論描述了大型語言模型（LLMs）在沒有明確梯度更新或微調的情況下，僅通過輸入提示（Prompt）中的範例或指令，就能學習並執行新任務的能力。這種能力展現了LLMs強大的泛化能力和對語言模式的理解，使其能夠適應各種不同的任務和情境。

## 常見問題

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來源：https://aiterms.tw/terms/in-context-learning-theory
快查頁：https://aiterms.tw/terms/in-context-learning-theory
深度解說：https://aiterms.tw/learning/what-is-in-context-learning-theory