# 推論最佳化（Inference Optimization）

推論最佳化旨在提升已訓練模型的推論速度、降低資源消耗，使其更有效率地部署於實際應用中。

## 完整說明

推論最佳化是指在模型部署階段，透過各種技術手段，提升已訓練完成的機器學習或深度學習模型在進行預測（推論）時的效率。其目標是降低延遲、減少計算資源消耗，並提高吞吐量，從而使模型能夠更快速、更經濟地服務於實際應用。

## 常見問題

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