# 學習率排程（Learning Rate Scheduling）

學習率排程是一種在訓練過程中調整學習率的技術，旨在加速收斂、避免震盪，並提高模型的泛化能力。常見方法包括步階衰減、指數衰減和餘弦退火。

## 完整說明

學習率排程 (Learning Rate Scheduling) 是一種在訓練神經網路時，隨著訓練進度調整學習率的技術。固定的學習率可能導致訓練初期收斂緩慢，或訓練後期在最優解附近震盪。學習率排程旨在通過動態調整學習率，以加速收斂、避免局部最小值，並提高模型的泛化能力。

## 常見問題

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