# 線性迴歸法（Linear Regression）

線性迴歸法是一種統計方法，用於建立自變數和應變數之間的線性關係模型。目標是找到最佳擬合線，以預測應變數的值。

## 完整說明

線性迴歸法是一種監督式學習演算法，用於建立一個模型，該模型描述自變數（或預測變數）和應變數（或目標變數）之間的線性關係。其目標是找到一條最佳擬合線（或超平面），該線可以最小化預測值和實際值之間的差異。線性迴歸廣泛應用於預測、趨勢分析和關係建模。

## 常見問題

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