# 曼巴模型（Mamba）

Mamba是一種基於選擇機制的序列模型，旨在解決Transformer在長序列建模上的效率瓶頸，透過硬體感知演算法提升運算速度。

## 完整說明

Mamba模型是一種新型的序列模型架構，它結合了線性時間不變（LTI）系統的效率和選擇機制的上下文感知能力。Mamba旨在克服Transformer在處理長序列時遇到的計算和記憶體瓶頸，尤其是在狀態空間模型（SSM）的基礎上進行了改進，使其能夠更有效地處理長程依賴關係，並在硬體上實現更快的運算速度。

## 常見問題

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