# 馬可夫決策過程（Markov Decision Process）

馬可夫決策過程（MDP）是一種用於建模決策的數學框架，其中結果部分隨機，部分受決策者控制。它廣泛應用於強化學習。

## 完整說明

馬可夫決策過程（Markov Decision Process, MDP）是一個離散時間隨機控制過程，為在狀態空間中進行決策建模提供數學框架。它包含狀態、動作、轉移機率和獎勵函數，用於描述智能體在環境中如何通過採取動作來改變狀態，並獲得相應的獎勵。MDP是強化學習的核心概念。

## 常見問題

### undefined



### undefined



### undefined



---

來源：https://aiterms.tw/terms/markov-decision-process
快查頁：https://aiterms.tw/terms/markov-decision-process
深度解說：https://aiterms.tw/learning/what-is-markov-decision-process