# 遮罩區域卷積網路（Mask R-CNN）

Mask R-CNN是一種深度學習模型，用於物件偵測、實例分割和人體姿勢估計。它擴展了Faster R-CNN，增加了預測每個物件像素級別遮罩的分支。

## 完整說明

Mask R-CNN (遮罩區域卷積網路) 是一種基於深度學習的實例分割模型，它擴展了 Faster R-CNN 的功能，不僅能偵測圖像中的物件，還能為每個偵測到的物件生成像素級別的遮罩。這使得 Mask R-CNN 能夠精確地分割圖像中的不同實例，並執行如人體姿勢估計等任務。它在電腦視覺領域具有廣泛的應用。

## 常見問題

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