# 矩陣分解推薦（Matrix Factorization for Recommendations）

矩陣分解推薦是一種推薦系統技術，它將用戶-項目互動矩陣分解為兩個低維矩陣，分別代表用戶和項目的隱含特徵，用於預測用戶對未互動項目的偏好。

## 完整說明

矩陣分解推薦是一種協同過濾技術，它將用戶-項目互動矩陣（例如，用戶對項目的評分）分解為兩個低維矩陣：一個代表用戶的隱含特徵，另一個代表項目的隱含特徵。通過這兩個矩陣的乘積，可以預測用戶對未互動項目的偏好。

## 常見問題

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